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「數據會說謊」的真實例子有哪些?

當奧巴馬說“我國經濟2009 年以來增長13%”的時候,他沒有告訴你其實美國人只有最富的1% 收入增長了——剩下99% 的人收入反而比之前略微下降。

會出現這種情況是因為收入不是正態,而是冪律分佈的(即大家常說的“20% 擁有80% 的財富”)。所以最富人群的收入變化對經濟總量影響最大,而剩下大多數人的收入變化對總量幾乎沒有影響。

舉個具體的例子。假設有兩個人,一個人有100 塊錢,一個人有2 塊錢。如果前者財富增長10%(來到110 塊),後者減少50%(來到1 塊),整個經濟還是增長了8%。

美國現在的情況就是這樣,“經濟整體復甦”但“多數人可支配收入沒漲”。奧巴馬誇自己經濟政策有效確實沒錯,但川普、桑德斯也靠“拯救經濟”的口號吸引了大量選民。這兩個看似矛盾的事實其實都是對的。

冪律分佈的數據在很多地方都會誤導人。比如一家“成功” VC 的業績其實完全由所投公司中表現最好的一家決定。基金整體增長,只是因為投對了一家有100 倍回報率的公司,而這家明星公司比該VC 投的其他所有公司加起來都值錢。

另一種常見的“數據說謊”是調查問卷設計不合理。

英國政府2015 年開始同意讓父親和母親一起休產假。但一年後的統計數據卻顯示,只有1% 的父親選擇了休假。BBC、《衛報》等各大媒體報導之後引發強烈社會反響。

真的是這樣嗎?

原來,這個“1%” 的分母不是“有資格休假的父親”,而是“所有男性”。有人指出,如果這麼算,即使當年所有新生父親都選擇休假, 調查得到的數字也只不過是5%。

可以從調查結果中獲利的商業機構就更不可信了。之前有新聞說,一項對2,000 人的調查發現,16 到25 歲女性每週花5 小時自拍——這聽起來挺科學吧?

但看過真正的調查報告之後你會發現,這個“5 小時”的數據沒有涵蓋“從不自拍”的女性。再仔細看,你會發現這份調查是由一家美妝電商發布的,其目的可想而知。

除了在“分母”上做手腳以外,改變調查結果的方法還有很多。例如,不給出“其他”或“不知道”這類選項,問題題幹加入誤導性語言,調查對像有針對性選擇等等。

一個很有意思的例子是,如果在問題中提到“奧巴馬”,更少的民主黨人會說貧富差距過去八年變大了,而更多的共和黨人會說過去八年經濟變差了。簡單地在題幹中加上一個人名就改變了調查的結果。

我想說的第三種“數據說謊”是暗示因果關係。

2015 年開始,英國衛生大臣亨特頻繁引用《英國醫學會期刊》的一項研究,說周日住院的病人比周三住院的病人死亡率高15%,每年英國有6,000 到11,000 人因為醫院週末人手不足而死亡。

這聽起來既科學、又可怕,對吧?

但問題在這裡:雖然確有此研究,雖然這個15% 的數字也是準確的,可這並不代表死亡率高就一定是因為醫院週末人手不足。有沒有可能週末住院的病人本身病情就比周中住院的重呢?(英國很多人平時可以請帶薪病假。)在控制病人病情等其他因素之前,我們無法確定週日住院的死亡率高就一定是因為醫院人手少。

衛生大臣亨特暗示這個因果關係也有他自己的原因——他所在的保守黨競選時承諾會增加公立醫院週末員工數量,但因為保守黨同時也削減了公共醫療開支(他們承諾會削減政府開支) ,所以必須要求年輕醫生工作更長時間、照顧更多病人且不領加班費。由此一來年輕醫生非常不滿,亨特和他所在的保守黨便希望通過這些數據來增加輿論對醫生的壓力。

另一個類似的問題是同工不同酬。你可以經常在奧巴馬、希拉蕊的演講中聽到“做同樣的工作,女性工資是男性77%”這個數字。但是,“同工不同酬”引用的美國勞動統計部報告第一頁就寫明他們“沒有控制很多可能顯著影響男女工資差異的因素”,比如工作時長,受教育程度,效率等。事實上,美國同種工作內的性別工資差異並不是因為雇主歧視,詳細原因請看這裡:「男女同工不同酬」是事實,為什麼公司不全部招聘女性,以獲得同等的生產力並節約成本?

政治新聞看多了,各類“誤導”方法很容易就積累一打:

GDP 數字漂亮的時候強調GDP,通貨膨脹數字好看的時候強調通貨膨脹。誇自己就說“失業率低”,批評對手就說“失業率低只是因為很多人都不找工作了,所以沒算在經濟活動人口裡面”。

絕對數字漂亮的時候強調絕對數字,百分比好看的時候強調百分比。希望增長的數字和去年相比有下降,那就和過去五年相比。希望下降的數字還在不停增長,那就說“增長率下降”:

某地房價連續四年的均價分別為1 萬、2 萬、3.8 萬、7 萬。看到這組數據,你必定會大叫:天哪,房價真是漲得越來越厲害了!不過事實卻恰恰相反:這四年的房價增長率竟在逐年降低。

不過也不僅是政客。只要是做PPT 的行業,大家這種事都幹過不少吧。

最後一類“數據說謊”我都不太好意思放在這裡。如果前面只是誤導的話,下面就是赤裸裸的謊言了

例如川普轉發的這張圖片,信息來源“舊金山犯罪統計局”根本不存在,數據也每個都是錯的。(但居然有5,800 個讚和7,700 次分享!)

所以再一次提醒大家:

不是只要帶圖帶數字的就是真相!請仔細核查信息來源!不談解讀,很多數據本身就是錯的。

最後送上一個餅圖:

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權力的演變正在改變世界
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  本書做了幾項大膽預言:
1. 壟斷社會的「大巨頭」與新興的「微權力」之間將出現角力,「微權力」將逐漸取代傳統的社會結構。
2. 權力不單被分散,甚至被蠶食。當權者行使權力要更加克制,否則失勢的機會將會大大提高。
3. 權力不再只掌控在菁英手上;發明家、社運分子甚至恐怖分子的影響力將大大提升。
4. 「微權力」可以推翻政權、打倒壟斷事業、開發新市場。但也可能帶來混亂,令社會癱瘓。

以下事實數據顯示「權力正在衰退」:

◎ 在1977年,全球共有89個獨裁統治國家,到了2011年,數字已銳減至22個。

◎ 今天的少數黨派代表席位比1980年代大幅增加三倍;政治領袖已經無法再像前人般理所當然地控制選舉及發號施令。

◎ 貧富差距正在惡化,富裕人士的經濟實力也在明顯下跌。2007年至2009年期間,收入達一百萬美元或以上的美國人數目急跌四成,整體收入也銳挫近五成;跌幅遠高於總收入為五萬美元或以下的美國人,後者同期跌幅不足2%。

◎ 同一職位的企業領袖、教宗、財政部長等,能行使的權力都不及上一任,任期也比前任短。

◎ 銀行的權力和影響力正在被新興靈活的避險基金取代。2010年下半年,排名前十位的避險基金賺得的利潤比全球六大銀行的總盈利還高。

◎ 全球知名品牌在五年內經歷品牌災難的風險由20%急升至82%。英國石油公司、老虎伍茲及梅鐸的新聞集團都曾因不利傳聞在一夜之間市值大幅蒸發。

◎ 索馬利亞海盜駕駛簡陋小艇,用廉價、設計簡單的武器成功夾持大型船隻。從1950年到1998年間,弱小的戰鬥組織打贏了55%的戰爭,它們擁有較少的武器,卻擁有造成更多傷亡的力量。

◎ 1992年,美國財富五百強企業的董事長在下一個五年中連任的機會是36%,1998年下降至25%。2011年,全球最大2500家上市公司的董事長離職率是14.4%。在企業管理階層最穩定的日本,大企業董事長非自願離職的人數在2008年增加了三倍。

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<視界奇觀>編譯整理>資料來源:知乎,文/Yiqin Fu

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One thought on “[流言終結者]數據最可靠?不!它只是政客說謊的工具

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